El 91% de las migraciones coinciden con un Google Update en los 90 días posteriores: cuando un dato huele mal
Una vez un cliente me llamó ‘tahúr’ por que le estaba mostrando datos positivos y él no había notado nada. Básicamente los níveles de clicks e impresiones eran buenos tras una migración que tuvo sus problemas. Me quedé perplejo. No habíamos llegado al tema de los leads y ya estaba así. El problema no era yo, ni los datos que avalaban el éxito de la migración sino que era una persona que le habían dado por todos los sitios imaginables. En el argot taurino se podría decir que era una vaquilla muy toreada y estaba harto de milongas, de frases de marketing, de venderle la moto, de vender humo en general. A mi me tocó ser la persona que después de Pedro y el lobo le decía una o dos verdades tras miles de mentiras.
Es muy usual en el mundo de las diapositivas, los slides, las presentaciones, los informes,… tener que rellenar una hoja en blanco con (poner imaginación):
– Los 3 errores principales que hemos resuelto
– 4 eventos cumbres del semestre
– 3 éxitos del año
pero resulta que solo has resuelto dos errores, 3 eventos y 2 escasos éxitos. Antes de dejar esa hoja con demasiado espacio en blanco acabas colocando un errorcito, un eventito y algún exitito.
Justo eso es lo primero que he pensado cuando he leído esta frase que estaba al final de una pequeña lista de items:
“El 91% de las migraciones coinciden con un Google Update en los 90 días posteriores.”
En el sector del marketing y del SEO circulan con demasiada frecuencia afirmaciones que, por su contundencia numérica, parecen revelar grandes verdades. Una de ellas es esta frase.
A primera vista, el dato sugiere una relación clara entre migraciones web y actualizaciones del algoritmo de Google. Sin embargo, cuando se analiza con un mínimo de rigor estadístico y contextual, la afirmación pierde fuerza rápidamente y se convierte en un ejemplo clásico de correlación aparente sin valor explicativo real.
La frecuencia de los Google Updates
El primer paso es entender la frecuencia de los Google Updates
Si tomamos datos históricos públicos, Google lanza:
- Core Updates cada 2 a 4 meses de media
- Además de múltiples updates menores, ajustes continuos y cambios no anunciados
Esto implica que, en un año natural, puede haber fácilmente entre 3 y 6 ventanas de actualización relevantes, sin contar el “ruido” constante del algoritmo.
Ahora bien, si definimos una ventana de 90 días posteriores a una migración, estamos hablando de un 25% del año. Con una cadencia de actualizaciones tan frecuente, la probabilidad de que cualquier evento aleatorio “coincida” con un Google Update dentro de ese rango temporal es ya muy elevada.
En otras palabras: la coincidencia es esperable por diseño, no por causalidad.
Se ha elegido un marco temporal que no nos dice nada excepto que resulta sexy
Si decides que tu margen de observación son 90 días, estás ocupando una cuarta parte del año y es sexy por que es un número usual. Con el ritmo frenético de Mountain View, es casi imposible que nada pase en tres meses. Es como decir que «el 95% de los cumpleaños coinciden con un día en que alguien ha tosido». Pues claro, siempre hay alguien que tose incluso en agosto.
El uso de los 90 días posteriores no suele justificarse por nada matemático. ¿Por qué 90 y no 30, 60 o 120 días?
Este tipo de ventanas temporales amplias tienen un efecto claro: aumentar artificialmente la probabilidad de coincidencia.
Si ampliamos suficientemente el marco temporal, casi cualquier migración:
- Coincidiría con un update
- Con un cambio de estacionalidad
- Con una variación en el rastreo
- O con ajustes normales de indexación
Si ampliamos el plazo lo suficiente, podríamos decir que el 100% de las migraciones coinciden con un eclipse, una aparición en TV de Shakira con un nuevo baile o el lanzamiento de un nuevo iPhone.
Incluso aceptando la coincidencia temporal, la afirmación no demuestra:
- Que el Google Update haya causado problemas en la migración
- Que la migración haya sido afectada por el update
- Que exista interacción alguna entre ambos fenómenos
Es el mismo error lógico que afirmar que:
“El 90% de los incendios ocurren en días en los que hay sol”.
Cierto, pero inútil si el sol está presente la mayoría de los días del año.
El sesgo narrativo en SEO
Nos lo creemos porque nos da paz en un mundo en guerra. El SEO es estresante y las migraciones son el deporte de riesgo de nuestra profesión. Es mucho más fácil decirle a un cliente: «Nos ha pillado un Update global» que admitir que:
Las redirecciones 301 estaban mal mapeadas.
La arquitectura nueva es un laberinto para el bot.
Nos hemos cargado el enlazado interno sin querer.
Echarle la culpa al «clima» de Google es tentador, pero nos impide aprender de los errores técnicos reales que sí podemos controlar.
Cuando un porcentaje no aporta información
Un dato aislado, por muy llamativo que sea, no es conocimiento. Para que una afirmación como esta tenga valor debería incluir, como mínimo:
- Tamaño de la muestra
- Periodo analizado
- Definición clara de “coincidir”
- Comparativa con escenarios sin migración
- Análisis de significancia estadística
Es muy probable que el estudio completo tenga todos esos datos pero la frase del 91% no informa, no explica y no ayuda a tomar decisiones. Solo es un dato irrelevante que se pone como complemento por si sale mal la migración echarle la culpa a Google en vez de a alguien del equipo.
Decir que el 91% de las migraciones coinciden con un Update suena técnico y profesional, pero es ruido. Es una coincidencia estadística inevitable dado que Google nunca se está quieto.
La próxima vez que veas un dato que te parezca increíble, probablemente sea porque, efectivamente, no es creíble. En SEO, los porcentajes sin contexto son como las promesas de «posicionarte el primero en Google en una semana»: música celestial que no paga las facturas. Recomiendo en este punto la famosa canción de Poch de ‘Aprenda alemán en 7 días’.
¿Estás planeando una migración y te preocupa el próximo Core Update? Si quieres, podemos repasar juntos una checklist de los puntos críticos (redirecciones, JS, indexación) para que el algoritmo sea lo último de lo que tengas que preocuparte. Sacaré mi bola de cristal, leeré los posos del té y te haré un lavado de chakras para dejarte libre de todo mal.
Nota: para no herir susceptibilidades voy a publicar esto más de un mes después de haberlo leído. No tengo ninguna intención de meterme con la persona que lo ha escrito, ni con el ‘mundo SEO’, ni con los colegas del mundo SEO. Simplemente describo unas prácticas habituales en el mundo del marketing en general en el que muchas veces se aporta información vacía y al mismo tiempo rimbombante por necesidades tanto de diseño como de marketing. El dato del ‘91%’ sirve como ejemplo para elaborar el artículo como podría haber sido cualquier otro dato.